दिग्गज चिपमेकर कंपनी एनवीडिया (Nvidia) ने रोबोटिक्स और आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में एक बड़ा कदम उठाया है। कंपनी ने अपनी प्रसिद्ध 'Jetson AGX Thor' आर्किटेक्चर पर आधारित दो नए कंप्यूट मॉड्यूल्स — T3000 और T2000 को लॉन्च किया है।
यह घोषणा ऐसे समय में हुई है जब रोबोटिक्स तकनीक केवल रिसर्च लैब तक सीमित न रहकर वास्तविक दुनिया (Real-world applications) में कदम रख रही है। इसके चलते ऐसे पावर-एफिशिएंट एआई सुपरकंप्यूटरों की मांग तेजी से बढ़ी है जो बड़े एआई मॉडल्स को आसानी से चला सकें।
मास-मार्केट रोबोटिक्स को बढ़ावा
एनवीडिया के अनुसार, ये नए मॉड्यूल्स बड़े पैमाने पर रोबोटिक्स (Mass-market robotics) और एज एआई (Edge AI) एप्लिकेशंस को बाजार में लाने में मदद करेंगे। आज की तारीख में बोस्टन डायनेमिक्स (Boston Dynamics), अमेजॉन रोबोटिक्स (Amazon Robotics), 1X, एजाइल रोबोटिक्स (Agile Robots), और हिटाची (Hitachi) जैसी दुनिया की अग्रणी कंपनियां अगली पीढ़ी के ह्यूमनॉइड (इंसानों जैसे रोबोट) और रोबोटिक सिस्टम बनाने के लिए एनवीडिया के इसी प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल कर रही हैं।
Jetson Thor T3000: इंसानों जैसे रोबोट्स के लिए पावरहाउस
यह मॉड्यूल मुख्य रूप से ह्यूमनॉइड रोबोट्स और एडवांस्ड ऑटोनॉमस सिस्टम्स के लिए डिजाइन किया गया है।
- परफॉर्मेंस: यह छोटा सा मॉड्यूल 865 FP4 टेराफ्लॉप्स (Teraflops) की एआई कंप्यूटिंग पावर देता है।
- हार्डवेयर स्पेसिफिकेशंस: इसमें एनवीडिया का लेटेस्ट ब्लैकवेल (Blackwell) GPU, 8-कोर नियोवर्स आर्म (Neoverse Arm) CPU, 32 GB की LPDDR5X रैम और 273 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ शामिल है।
- आकार और बचत: यह अपने पिछले फ्लैगशिप मॉडल T5000 के मुकाबले आधे आकार और आधी बिजली की खपत (70 वॉट) पर काम करता है, लेकिन बड़े लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और विजन मॉडल्स को प्रोसेस करने में वैसी ही दमदार परफॉर्मेंस देता है। मार्केट में बढ़ती मेमोरी की कीमतों के बीच, यह कंपनियों की लागत (Cost) को काफी कम करेगा।
- सुरक्षा: इसका एक अन्य वेरिएंट IGX T3000 भी पेश किया गया है, जो 'एनवीडिया हेलोस फॉर रोबोटिक्स' सेफ्टी सिस्टम के साथ आता है। यह उन रोबोट्स के लिए है जो इंसानों के साथ मिलकर कारखानों या अस्पतालों में काम करते हैं।
Jetson Thor T2000: एज एआई के लिए एंट्री पॉइंट
- यह मॉड्यूल उन डेवलपर्स के लिए एक किफायती और शुरुआती जरिया बनेगा जो विजुअल एआई एजेंट्स या ऑटोनॉमस मोबाइल रोबोट्स (AMRs) पर काम कर रहे हैं।
- परफॉर्मेंस: यह 400 FP4 टेराफ्लॉप्स की कंप्यूटिंग पावर और 16 GB की मेमोरी के साथ आता है।
- बिजली की खपत: यह मात्र 40 वॉट की कम पावर पर काम करता है, जो इसे छोटे और पोर्टेबल एआई डिवाइसेज के लिए बेस्ट बनाता है।
सॉफ्टवेयर का कमाल: कॉस्मोस 3 एज (Cosmos 3 Edge)
हार्डवेयर के साथ-साथ एनवीडिया ने अपना ओपन 'कॉस्मोस फ्रेमवर्क' (Cosmos framework) भी पेश किया है। इसकी मदद से डेवलपर्स 4-बिलियन पैरामीटर वाले 'Cosmos 3 Edge' मॉडल को किसी भी विशिष्ट रोबोट की बॉडी और सेंसर्स के हिसाब से मात्र एक दिन में ट्रेन कर सकते हैं। इससे रोबोटिक सिमुलेशन (कंप्यूटर पर टेस्टिंग) और वास्तविक दुनिया की परफॉर्मेंस के बीच का अंतर लगभग खत्म हो जाएगा।
कब तक होंगे उपलब्ध?
एनवीडिया के अनुसार, डेवलपर्स वर्तमान में उपलब्ध जेटसन एजीएक्स थॉर डेवलपर किट के जरिए सॉफ्टवेयर इम्यूलेशन मोड में इन दोनों मॉड्यूल्स पर आज से ही काम शुरू कर सकते हैं। T3000 इम्यूलेशन मोड इसी महीने 'JetPack 7.2.1' के साथ उपलब्ध हो जाएगा। हालांकि, ये दोनों फिजिकल हार्डवेयर मॉड्यूल्स बाजार में बिक्री के लिए साल 2027 की पहली तिमाही (Q1 2027) में उपलब्ध होंगे।